| KBE系统应具有下面的基本功能。 (1) 知识的利用——方便地访问知识数据库 知识数据库以多种形式存在，可以是持续性存在的数据库或电子表格。KBE系统能够方便地访问这些知识数据库，因此，KBE系统的开放性非常重要。 (2) 知识的表示——创建和应用知识规则 知识规则是知识的一种表示法。知识表示就是描述世界的一组约定，是知识的符号化，这种方法方便地把人类知识表示成计算机能接收并处理的知识结构。知识表示法既要考虑知识的存储，又要考虑知识的使用。知识表示分为规则、谓词逻辑和框架等。规则是指一种行为的文本描述，这种行为对应于一定的输入，可以引用各种形式的知识库，并按照对应的逻辑条件产生一定的结果，如特征造型、参数计算、指定种类的选择或是违反约束时产生警告等。 知识规则在工程生命周期内的任何时候都可建立。规则的形式具有柔性，可适用于多种学科。因此，规则可在产品生命周期的各阶段使用。 知识规则与其相关的对象一直保持相关性。例如，当应用知识规则建立一个几何体后，在其存在过程中，规则与几何体一直保持相关性。设计者可以利用这个规则编辑这个几何体，也可再生成一个新的几何体。如果没有这种相关性，再次使用这个规则就只能重新生成另一个几何体，而第一个几何体的信息与这个规则完全无关，这样整个生命周期就成为了一个严格串行的过程，不可能实现并行工程。 (3) 知识的获取——具有知识的繁衍机制 KBE系统具有“自我生成”的知识繁衍机制。这是它与传统的专家系统主要的不同之处。传统的专家系统是依靠知识工程师手工获取专家知识，效率较低。主要原因是专业领域内的专家对系统缺乏了解，不知如何提供全面的知识；而系统工程师对专家知识领域了解也不深，不能有效地深入到问题的实质，这种情况造成专家系统的应用价值不高。KBE系统提供了繁衍知识的手段，拓宽了获取知识的途径，允许用户利用KBE提供的工具添加自己的独特知识，从而对系统进行扩展。 KBE系统将重复的设计和工程任务自动化，缩短了产品开发时间，将设计、分析、制造集成起来实现并行工作。使用KBE建立模型可以将几何造型与分析等结合起来，实现多学科优化，并确切地进行可行性评估，应用标准和实践经验来提高产品的质量，对设计实践、过程经验等知识信息进行数字化获取和重用，从而提高自动化过程的效率。 |